房价走势

海南黄流镇二手

来源:上海房价 2020-02-01 11:31

中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组在2019年9月份纬房指数监测分析的基础上☆▲,运用大数据挖掘分析方法◆,结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究=★,完成了2019年10月《中国住房市场发展月度分析报告》=▽■○○。 报告显示○,核心城市房价总

  中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组在2019年9月份纬房指数监测分析的基础上☆▷▷▲,运用大数据挖掘分析方法▪•◆…,结合项目组对中国住房市场的长期跟踪研究•=★,完成了2019年10月《中国住房市场发展月度分析报告》=▽■○○。

  报告显示•…◁▷○,核心城市房价总体由涨转跌■☆◆,二手房成交量继续下降=●◆-■。2019年9月▷★,核心城市房价开始由涨转降•□●△。反映全国24个核心城市房价综合变动的纬房核心指数显示•◆•▲☆,2019年9月◁◇=•▪,核心城市房价环比下降了0▷=■.12%▷□★•△。这是2019年以来▼■-▲▽,核心城市综合房价水平值的首度下降□◇▲○▽▼。而在此前5个月●☆▽▽◆◁,核心城市房价的变动主要表现为涨速的下降★◁■▲○。考虑到2018年同期核心城市房价也有一波下降走势=★…-▷,9月核心城市房价由涨转跌尚不具有特殊的周期拐(顶)点意义■▪。同时▲•○-▷,从二手房成交量指数看◇…•,在核心城市房价由涨速下降演变为水平值下降的同时=★★=,核心城市二手住房成交量也继续下降…▼。2019年9月□◁▽▪●▽,10大重点城市二手住房成交量指数为155…-☆●.60▷…,比8月下降了7▽□●◇•.41%•▲•▼,但仍高于2018年同期成交量-●◁▪-●。从量在价先的一般性规律看●▷,在其它条件不变的情形下▽●■-•,二手房成交量的持续下降▷▼▪▪,表明房价走势短期难以出现反转▼△•□▽-。

  具体而言☆☆▼,一线城市整体微跌=◁•-,北京房价下跌相对较快-△◇△▲■,准一线城市房价环比跌幅总体扩大▪•▼,天津重庆跌幅较上月有所加大★■▲◆▷☆,二线城市房价总体涨速进一步下降▼□◁◇○▷,市场走势继续分化•○☆-◇,三四线城市总体由涨转跌■▼-=•☆,部分城市房价仍逆市上涨◁△★◁;核心城市住房租金下跌有所加快▽●●,市场景气度比上年相对较低▪▷。

  报告预计▽▽□☆◆,2019年底前住房市场总体稳中趋降◁▼•◇,少部分城市可能降速加快△▲。分城市看-■•◁□■,一线房价可能延续下跌态势□△○••☆,二线城市房价总体以小跌为主◁▲,部分部分房价基数低=▼◆▷▷、中长期房价累计涨幅相对小的城市房价仍可能上涨▽▷△▼△,三四线城市房价下跌与上涨并存○★-…▲★。

  报告建议◁●○□■▪,一是保持调控定力•▪=,坚持避免出台刺激购房政策▼▽□-=。历史经验证明△▽●▪,即便房价可能已经进入下跌通道◆△=…,出台刺激购房政策也必然导致短期房价的异常上涨□▲◇□☆。房地产政策的制订应坚守▽▽“房住不炒■▽•”的底线○=▷=…◇,避免刺激需求引发房价大起大落和房地产调控前功尽弃■★。

  二是从各地市场实际出发◇▽☆…,增强需求管控政策的弹性与灵活性▪◇。在坚持◇•…◆“房住不炒▷…•”◁▼□▲◆▪、维持市场总体稳定的前提下★▪☆-,可对已有的需求管控政策作适度调整▽◁▪△。进一步增强政策针对性●▲▼△,减少▽●“一刀切◆▲”式管控▽△。避免误伤刚性需求及合理购房需求▷★■☆○,适度支持改善性住房需求☆◇▼。

  三是因地制宜对住房限购进行边际性调整▲=◇■。住房限购政策对于抑制投机★▪□▲、稳定房价起了积极作用▲•。但限购等行政措施的长期化◁■=、单向化-•,不利于区域市场竞争和土地有效利用…◆●,长期使用可能在一定程度上妨碍居民住房水平的提升▷▪▽◇●-。在条件许可的前提下☆▷■▪,可以根据实际需要作对住房限购政策作一些边际性调整…▷●,以适应市场形势的新变化◇•△。但在短期内○□,住房限购政策不宜全面撤销=◆▪。

  四是完善住房市场监测指标与方法•…。住房市场监测指标的单一化●…◁,容易诱发简单调控或虚假调控▼▷■▲•▽,有必要加以改进以促进市场的持续稳定★●▷。可以考虑增加住房市场监测指标▲▲-▷…▼、完善监测方法•□◆,加强二手房监测▲==、成交量监测◆☆、舆情监测●◇、大规模摇号等市场异常监测-◆○•★,引入大数据监测▪•、人工智能监测等新方法-…□▪▪•。

  当人们说起=●▷“空间-●○-◇△”一词时●☆■▼●,大脑会给出各种各样的反馈…■,话题也会被引向不同的方向◆◇••。[详细]


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